随着科技的飞速发展，人工智能（AI）与电磁学领域正呈现出深度融合、相互赋能的崭新局面。AI技术通过深度学习和神经网络等算法为电磁学研究带来了颠覆性变革，例如电磁智能预测、智能分析、智能设计等。这些技术在电磁仿真加速、电磁兼容性分析、天线设计优化等领域显著提升了研究效率，降低了研发成本。与此同时，电磁科学又为AI从数字空间拓展到物理空间架起了桥梁，例如电磁衍射神经网络作为光速级计算的低功耗计算架构，为AI算力的突破提供了可行技术方案。此外，电磁学在信号感知和通信方面也为AI具身智能的高效运行提供了理论和技术支撑。两者的协同创新成果已经在通信、能源、国防、医疗等重点领域展现出巨大的应用潜力。未来，随着AI技术的持续进步和电磁科学的不断拓展，两者的融合必将为更多领域带来创新突破，推动智能信息科技的进一步发展。为深入探讨这一前沿交叉领域，促进学术交流与技术突破，《电波科学学报》拟于2026年上半年以“人工智能（AI）与电磁学双向赋能技术”为主题出版专题，现面向广大科研工作者、学者、工程师及高校师生征集稿件专题。
一、征稿范围（但不局限于）：
1. 人工智能赋能电磁数值计算
2. 人工智能赋能天线优化设计
3. 人工智能赋能微波电路优化设计
4. 人工智能赋能电磁超材料优化设计
5. 人工智能赋能电磁兼容性分析
6. 人工智能赋能电磁探测与成像
7. 电磁学赋能人工智能算力
8. 电磁学赋能智能感知
9. 电磁学赋能智能通信
10. 电磁学赋能具身智能体
11. 其他与智能电磁学研究有关的方向
二、专题主编：
崔铁军，院士，东南大学
三、执行主编：
游检卫，教授，东南大学
四、专题编委：（按姓氏音序排序）
陈红胜，教授，浙江大学
丁大志，教授，南京理工大学
郭立新，教授，西安电子科技大学
胡 俊，教授，电子科技大学
黄志祥，教授，安徽大学
李 龙，教授，西安电子科技大学
李廉林，教授，北京大学
李懋坤，教授，清华大学
李清亮，研究员，中国电波传播研究所
陆卫兵，教授，东南大学
毛艺潜，研究员，东南大学
盛新庆，教授，北京理工大学
王甲富，教授，空军工程大学
魏 准，研究员，浙江大学
夏明耀，教授，北京大学
徐 丰，教授，复旦大学
张嘉男，教授，东南大学
五、时间安排：
论文初稿提交截止时间：2025年8月15日
论文修改稿提交截止时间：2025年9月15日
六、投稿要求：
1. 作者提交的论文必须是未曾公开发表过的论文；
2.论文不得涉及国家秘密，并通过所在单位保密审查；
3.文稿要求主题突出、文字精炼、立意新颖、论点正确、论据充分、数据可靠、图表清晰\设计和试验合理，着重阐明作者对问题的阐释和提炼，或对领域内重要问题解决方案和结果的阐释，或创新性的观点及贡献。
请登陆本刊官方网站 www.cjors.cn 首页“下载专区”下载论文模板，按照模板撰写论文。
七、论文提交方式：
请通过在线投稿系统投递：http://www.cjors.cn，备注“AI+电磁双向赋能专题”。
八、专题主编介绍
崔铁军，东南大学教授，博导，中国科学院院士，毫米波全国重点实验室主任，IEEE Fellow，长期从事电磁超材料和计算电磁学研究，提出用数字编码表征超材料的新思想，创建了信息超材料新体系；率领团队研制出自主可控的大型专用电磁仿真软件。牵头承担了国家自然科学基金重大项目、重点项目、基础科学中心、变革性技术国家重点研发计划、国家杰出青年科学基金、教育部“支撑计划”重大项目、教育部和外专局“111创新引智计划”等项目。获得国家自然科学二等奖（2次）、教育部自然科学一等奖、江苏省科学技术一等奖、中国电子学会自然科学一等奖、中国通信学会自然科学一等奖、全国创新争先奖、陈嘉庚信息科学奖、首届国际基础科学大会前沿科学奖、IEEE通信学会马可尼奖等奖励，研究成果获中国科学十大进展、中国高等学校十大科技进展等，是全国优秀博士论文中国电子学会优秀博士论文指导教师，全国五一劳动奖章获得者，江苏省先进工作者和江苏省五一劳动奖章获得者。在Science、Nature 子刊、美国科学院院刊和PRL 等发表相关论文800余篇，被引79000余次，授权国家发明专利150余项。
内容来源：微信公众号CETC电波科学学报编辑部
声明：本站学术征稿、期刊选题、投稿指南等内容来源官方渠道和网络平台，请注意核实信息真实性及合法性
