一、专刊简介
物质在极端压力下的相变规律、电子结构与物性变化是物质科学研究的重要前沿，对理解地球与行星内部组成、新型材料设计与合成、国防工业装备研发与应用等具有重要的科学价值和实践意义。根据压力加载方式及研究目标的不同，高压物理研究可分为静态高压和动态高压两大领域，分别关注平衡态下的结构与物性变化以及非平衡态下的动力学行为。随着大腔体压机和强激光等高压加载技术以及同步辐射光源等先进探测手段的迅速发展，物质结构的测量与表征以及动态相变中新物理和新现象的探索已逐步扩展至太帕压力范围。然而，高压物理实验涉及大量复杂数据，传统分析方法依赖人工或基于规则的算法，不仅极其耗时，而且难以快速处理多维度、高复杂度的数据，基于实验信号反演对微观结构诊断的不确定度大。理论模拟手段在处理高压条件下的电子、离子结构时，不仅难以兼顾计算精度和效率，且现有理论模型难以全面描述电子关联效应及非平衡过程的复杂性。通过人工智能技术赋能数据分析处理与跨尺度物理模型构建，能够加速高压物质结构与物性预测，帮助厘清动态高压下的关键物理过程，推动新物质发现、复杂现象解析，为揭示极端条件下物质复杂行为的物理规律提供支持。本专刊旨在展示并探讨人工智能与高压物理的融合应用，推动物质科学领域的创新与快速发展。
二、征稿范围
（1） 人工智能辅助高温高压下材料结构搜索与高效物性预测；
（2）极端条件材料复杂动态过程的多尺度模拟；
（3）高温高压实验图谱、光谱数据的智能处理；
（4）基于机器学习的高温高压相变跨尺度物理模型；
（5）高温高压动态演变规律的人工智能算法与预测模型。
三、征稿说明
（1）稿件内容应注重创新，中英文稿皆可，形式上按照《高压物理学报》论文模板撰写。
（2）请登录《高压物理学报》官网（www.gywlxb.cn）投稿，投稿栏目选择“专刊：人工智能与高温高压物理”。
（3）投稿截止时间：2025年8月5日
（4）预计发表时间：2025年12月5日
四、专刊主编
国防科技大学
戴佳钰
戴佳钰，教授、博士生导师，国防科技大学理学院首席专家。入选国家高层次人才计划领军人才，获国家自然科学基金优秀青年基金资助，是教育部青年长江学者，军队学科拔尖人才，湖南省科技创新领军人才，获邓稼先青年科技奖。全国光学青年论坛副主席，中国核学会锕系物理与化学学会理事，全国高压物理专业委员会委员。主要研究方向为极端条件物质科学研究，发展了基于人工智能的多尺度模拟方法，建立了温稠密物质的实验平台和动力学探测平台。相关成果在PRL、NC、Light、NSR等杂志发表论文100余篇，出版学术专著1部，获湖南省自然科学一等奖1项、二等奖1项。
国防科技大学
陈博
陈博，副研究员，硕士生导师，国防科技大学理学院。入选国防科技大学青年英才培养对象，青年创新人才孵化对象。主要研究方向为极端条件物质的物态物性研究，结合机器学习发展了基于第一性原理的多尺度模拟方法。在Nat. Commun.、npj Comput. Mater.、Matter Radiat. Extremes等期刊共发表SCI论文20余篇。主持军委科技委国防科技创新特区、国家自然科学基金青年科学基金等项目4项。
内容来源：微信公众号高压物理学报
