刊物介绍
《医学信息》现面向全国各医院、高校、医学情报所等机构征集2025年重大选题计划相关稿件，重点选题计划稿件将优先审核发表，并在本刊官网、微信公众号等平台推广宣传，专题版面有限，录完截止。欢迎相关领域的专家、学者踊跃投稿！
2025年重点选题：
PART.01
人工智能技术在医疗领域的应用
人工智能技术在医疗领域的应用渗透正在加速，应用场景日渐丰富，为医生在临床疾病诊断、治疗和预后监测等方面提供了强大的工具和全新的思路。随着人工智能技术的迅速发展，医学人工智能产品逐渐从模拟性研究转向实践性临床应用，对医学影像、医学诊断、药物研发、健康管理等领域产生深远影响。
PART.02
居民健康信息行为研究
随着健康中国建设深入推进，我国居民健康意识逐渐增强，对健康信息关注度日益提高，与健康信息相关的行为研究受到学界关注，逐渐发展成为具有成熟话语体系和价值认同的交叉研究领域。其研究主题主要包括健康信息发现、健康信息采纳、健康信息评价和健康信息共享等；研究视线聚焦于需要被关注的社会群体，如大学生、科研人员、不同年龄群体等；研究情境不断拓展，移动互联网情境成为研究新视域，基于社交媒体的健康信息行为备受关注，为提高健康信息管理系统功能及健康服务水平提供了可行方案。
PART.03
智慧养老、数字化养老服务研究
人口老龄化是当前我国社会面临的重大挑战之一。为应对日益增长的养老服务需求，借助互联网、物联网、云平台等数智化方式，以信息通信技术、传感技术等为工具，面向居家、社区及机构老年人，提供实时、高效、数字化养老服务的智慧养老成为新型养老模式，为破解社会养老服务困境、促进老龄事业发展、加强老龄社会治理提供了新路径。
PART.04
大语言模型在医疗健康领域的发展研究
近年来，人工智能经历了从判别式到生成式的重要转变。大语言模型作为生成式人工智能的代表，展现出了强大的语言理解和生成能力。在医疗健康领域，大语言模型已应用于智能问诊、影像解读、智慧病案、康复管理等方面，在处理复杂医疗数据和执行多样化任务中展现出巨大潜力，有助于显著提高诊断准确率、病例处理效率，并为医学科研提供支持。有助于显著提高诊断准确率、病例处理效率，并为医学科研提供支持。
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