一、征文介绍
发展分布式能源是推进能源革命和构建清洁低碳、安全高效能源体系的重大举措之一，也是保障国家能源安全的必然选择。然而，分布式能源具有显著的波动性和不确定性，叠加海量异构资源的接入以及多元主体间的复杂协调需求，使得现有大规模分布式能源系统在规划、运行与控制层面面临前所未有的挑战。人工智能技术凭借其在大数据分析、复杂系统建模、智能决策与控制等方面的突出优势，正在为新型电力系统的智能化转型提供突破性机遇，尤其是在分布式能源系统协同优化领域，人工智能有望实现分布式能源单元之间的智能协作与系统层面的全局优化，实现局部自治与全局协调的有机统一，从而显著提升可再生能源的消纳能力，增强大规模分布式能源系统的韧性与运行经济性。
为探讨和研究人工智能驱动的大规模分布式能源系统协同优化领域的最新学术进展和技术成果，推动该领域创新发展，《浙江电力》邀请上海电力大学赵健教授、香港中文大學（深圳）雷顺波副教授、天津大学刘一欣副教授担任联合特约主编，组织本专栏。诚邀广大专家学者和工程技术人员积极投稿。
二、征稿范围（包括但不限于）
（1）人工智能驱动的分布式能源发电、用电负荷智能预测及不确定性分析技术；
（2）人工智能驱动的分布式能源系统运行状态智能分析、监测与控制技术；
（3）人工智能驱动的大规模分布式能源系统规划与协同调度技术；
（4）考虑多主体博弈、激励机制等因素的分布式能源协同运行策略；
（5）知识图谱、多模态大模型等技术在分布式能源系统中的应用；
（6）人工智能驱动的分布式能源系统运行仿真分析与安全防控技术
（7）面向分布式能源系统协同优化的智能感知、边缘计算技术；
（8）人工智能技术在分布式能源参与电力市场及需求响应中的应用。
三、时间安排
征文截止日期：2025年9月30日
拟刊出日期：2026年第1期
四、投稿要求
（1）论文应紧密围绕人工智能驱动的大规模分布式能源系统协同优化关键技术的热点与难点问题，充分反映人工智能驱动的大规模分布式能源系统协同优化关方面的创新性成果。
（2）论文应是未经公开发表的原创性学术成果，具有较强的创新性、理论性及科学性。
（3）论文应重点突出、论述严谨、文字简练，篇幅控制在6000～8000字为宜。
（4）摘要独立成篇，通常按照“目的、方法、结果和结论”四要素方式撰写；引言介绍目前研究现状、存在问题及研究意义；正文主题明确、逻辑清晰、层次分明。
（5）论文应使用《浙江电力》投稿模板，模板可在《浙江电力》官网首页“下载中心”获取。
五、投稿方式
投稿网址：http://zjdl.cbpt.cnki.net
投稿时请备注“人工智能驱动的大规模分布式能源系统协同优化关键技术”专栏
六、专题负责人
赵 健：zhaojianee@foxmail.com
雷顺波：leishunbo@cuhk.edu.cn
刘一欣：liuyixin@tju.edu.cn
张瑞敏（编辑）：ruiminminzhang@163.com
内容来源：公众号——浙江电力杂志
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